Всего на сайте:
282 тыс. 988 статей

Главная | Автоматизация производства

Порядок выполнения задания  Просмотрен 32

1. Ввести таблицу значений в. виде двух столбцов Vx и Vy, первый из которых содержит значения аргументов, а второй — значения интерполируемой функции.

2. Определить число точек, в наборах данных с помощью функции length.

3. Определить линейную интерполяционную функцию Ylin(x) с по­мощью системной функции linterp.

4. Определить интерполирующую функцию f(x) в форме полинома Лагранжа.

5. Задать множество значений аргумента для построения графи­ков функций.

6. Построить на одном рисунке графики полученных функций.

7. Вывести два значения полученных функций: одно в узле, другое вне узлов.

8. Реализовать сплайн-интерполяцию с построением сплайн-функции и выводом значений в тех же точках.


Варианты

 

i        
п/п xi 1.20 1.50 1.75 2.15 2.55 2.75 3.00
yi -0.67 -0.065 0.177 0.606 1.154 1.221 2.308
yi -9.56 -9.33 -9.11 -9.02 -8.71 -8.63 -8.57
yi 1.261 1.280 1.291 1.306 1.321 1.336 1.352
yi -0.860 -0.818 -0.779 -0.641 -0.504 -0.370 -0.137
yi 33.11 34.81 36.59 38.47 40.44 37.52 34.70
yi 8.65 8.29 7.95 7.64 7.36 7.09 6.84
yi 0.991 0.951 0.913 0.876 0.807 0.775 0.744
yi 4.162 4.255 4.353 4.455 4.561 4.673 4.795
yi 4.48 5.47 6.68 8.16 9.97 12.18 10.61
yi 0.173 0.198 0.199 0.257 0.201 0.259 0.198
yi 20.19 19.61 18.94 18.17 17.30 16.31 15.19
yi 8.67 8.29 7.96 7.65 7.36 7.08 6.85
yi 5.04 5.18 5.32 5.47 5.63 5.81 5.98
yi 8.65 8.29 7.95 7.64 7.36 7.09 6.84
yi 6.62 6.40 6.19 6.00 5.82 5.65 5.49

 

Задание 2.

По заданной таблице значений найти регрессионные коэффициен­ты, построить график линейной регрессии и определить точку мак­симального отклонения.

Варианты

 

i           
п/п xi -2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5
yi 11.3 13.2 14.1 14.1 13.0 10.9 7.9 3.8 -1.3 -7.4
yi -3.2 -1.8 -0.4 0.9 2.3 3.6 5.0 6.4 9.1 11.3
yi 11.0 8.5 6.7 5.2 4.0 3.1 2.4 1.9 1.5 1.2
yi -20.5 -16.2 -12.3 -8.9 -6.0 -3.6 -1.7 -0.3 0.6 1.0
yi 1.1 1.3 1.5 1.6 1.7 1.7 1.8 1.9 1.9 .0
yi 6.4 4.4 2.7 2.3 0.3 -0.5 -0.9 -1.0 -0.8 -0.2
yi -7.7 -6.7 -5.8 -4.9 -3.9 -3.0 -2.0 -1.1 -0.1 1.2
yi 0.93 0.81 0.73 0.65 0.65 0.65 0.52 0.51 0.52 0.52
yi -4.9 -1.9 0.5 2.1 3.1 3.5 3.1 2.1 0.5 -1.9
yi 1.06 0.93 0.44 0.35 0.35 0.33 0.22 0.23 0.24 0.12
yi 10.2 3.8 -1.1 -4.7 -7.0 -7.9 -7.4 -5.6 -2.4 2.1
yi -0.2 0.0 0.2 0.5 0.7 0.9 1.2 1.2 1.6 1.9
yi 0.8 1.1 1.4 1.6 1.8 1.9 2.1 2.3 2.5 3.1
yi 14.8 10.9 7.4 4.4 2.0 0.0 -1.5 -2.5 -2.9 -2.4
yi 0.0 0.1 0.2 0.3 0.5 0.6 0.7 0.9 1.2 1.6

 


Порядок выполнения задания

1. Ввести таблицу значений в виде двух столбцов Vx и Vy, первый из которых содержит значения аргументов, а второй эксперимен­тальные значения.

2. Определить число точек в наборах данных с помощью функции rows.

3. Вычислить регрессионные коэффициенты с помощью функций intercept и slope

4. Определить регрессионную линейную функцию у(х).

5. Задать ранжированную переменную i, принимающую значения от 0 до n.

6. Найти максимальное по абсолютной величине отклонение от линейной регрессии.

7. Найти номер точки максимального отклонения imax.

8. Построить график линейной регрессии совместно с эксперимен­тальными значениями, отметив точку максимального отклонения.

 

Пример:

Задание наборов значений аргумента и функции:

 


Определение числа промежутков:

 


Предыдущая статья:Решение нелинейного уравнения Следующая статья:Линейная интерполяция
page speed (0.0134 sec, direct)