Всего на сайте:
282 тыс. 988 статей

Главная | Агрономия, Сельское хозяйство

Моделирование и анализ данных в садоводстве: Рабочая тетрадь для магистров  Просмотрен 38

Моделирование и анализ данных в садоводстве: Рабочая тетрадь для магистров / А.В.Исачкин, В.А.Крючкова. М.: Изд-во РГАУ – МСХА, 2019. с.

АННОТАЦИЯ

Дисциплина «Моделирование и анализ данных в садоводстве» - одна из обязательных учебных дисциплин профессионального цикла в системе подготовки магистров по направлению 35.04.05 «Садоводство». Дисциплина имеет теоретическую и практико-ориентированную направленность. При реализации знаний и умений, полученных в результате изучения дисциплины «Моделирование и анализ данных в садоводстве» в профессиональной деятельности магистр должен уметь: 1) проводить статистический анализ выборки; 2) проводить корреляционно-регрессионный анализ; 3) проводить дисперсионный анализ; 4) интерпретировать результаты статистического анализа данных; 5) представлять результаты анализа данных.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 часов), в том числе, аудиторных занятий: 22 часа (практические занятия).

Дисциплина «Моделирование и анализ данных в садоводстве» состоит из трех взаимосвязанных разделов: раздел № 1 «Статистический анализ выборки»; раздел № 2 «Корреляционно-регрессионный анализ»; раздел № 3 «Дисперсионный анализ».

Промежуточный контроль: зачет с оценкой.

 

Isachkinalex@mail.ru

 

имя файла: ФамилияИОномерработы

Раздел I. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЫБОРКИ

Практическое занятие №1. Шкалы измерения переменных

Основные понятия

Шкала – это способ измерения (оценки) переменного.

Переменное – варьирующий признак (характеристика, атрибут) того или иного материального объекта исследования (растение, орган растения, группа растений, кислотность почвы, температура воздуха и т.п.).

Общие свойства переменных – 1) наличие или отсутствие правила ранжирования состояний переменного; 2) наличие или отсутствие заданного интервала между состояниями переменного; 3) наличие или отсутствие условного ноля как одного из состояний переменного; 4) наличие или отсутствие абсолютного ноля (минимального нижнего предела), то есть минимального значения состояний переменного; 5) наличие или отсутствие верхнего предела, то есть, максимального значения состояний переменного.

Типы шкал: 1) номинальная, 2) порядковая, 3) числовая.

Предыдущая статья:Примеры оценочных средств для промежуточных аттестаций Следующая статья:Номинальная шкала
page speed (0.0414 sec, direct)