Всего на сайте:
248 тыс. 773 статей

Главная | Информатика

Фигурное контурное преобразование (Shape Trace Transform) и обработка изображения лица человека.  Просмотрен 135

Преобразование, описанное в [7], представляется авторами как один из вариантов преобразования Радона. Метод фигурного контурного преобразования применим в задачах распознавания лиц (Face Recognition).

 

Последовательность действий при работе с изображением лица следующая:

ü В качестве исходного изображения принимается нормализованное и ограниченное изображение лица (пример на рисунке 13).

ü Проводится его нормальное преобразование Радона.

ü В полученном цветном изображении выделяются области наибольшей интенсивности.

ü Области нормализуются и в качестве образца для анализа используются контуры области.

 

 

Рисунок 13. Фигурное контурное преобразование.

Образцы, полученные посредством STT, могут сравниваться друг с другом, например, посредством вычисления расстояния Хаусдорффа. В качестве классификатора в [7] предлагается использовать нейронную сеть, на базе квазилинейных модулей Бернулли.

 

Модификация STT – взвешенное фигурное преобразование, годится для работы с изображениями, повёрнутыми на некоторый угол, с искажающими деталями (мимика, детали внешности – очки, причёски, усы и т.д.)

 

 

Заключение

Наиболее широкую область применения, как это отмечалось в самом начале, преобразование Радона нашло в компьютерной томографии. В задачах цифровой обработки изображений наиболее широко применяется преобразование Хафа. В среде MatLab (Image Processing Toolbox) реализованы оба преобразования (в том числе и обратное преобразование Радона) .

В ходе выполнения данной работы, была разработана инструментальная среда, в которой помимо преобразований Хафа и Радона (с различными типами интерполяции), реализованы дискретное веерное и фигурное контурное преобразования. Среда имеет пользовательский интерфейс, позволяющий варьировать параметры преобразований, сравнивать время их вычислений.

Планируется также модуль, реализующий фигурное контурное преобразование, ввести в состав системы обработки лица человека Face Processing, разрабатываемую на кафедре ЭВМ БГУИР.

Литература

[1]. J. Radon.Über die Bestimmung von Funktionen durch ihre Integralwerte längs

gewisser Mannigfaltigkeiten. Berichte Sächsische Akademie der Wissenschaften,

Leipzig, Mathematisch-Physikalische Klasse, 69:262–277, 1917.

[2]. И.С. Грузман. Математические задачи компьютерной томографии.Соросовский образовательный журнал, том 7, №5.

2001.

[3]. P. Toft. The Radon Transdorm: Theory and Implementation.Ph. D. Thesis, Department of Matematical Modelling Section for Digital Signal Processing, Technical University of Danemark, 1996

[4]. Система цифровой обработки изображений слоев интегральных микросхем /Вершок Д.А., Дудкин А.А., Калюта А.Г. и др. // Идентификация образов: Сб. науч. тр.– Минск: Ин-т техн. кибернетики НАН Беларуси.– 2001.– С. 71-87.

[5]. Koichi Sato, J.K. Aggarwal. Temporal spatio-velocity transform and its application to tracking and interaction. Computer and Vision Research Center, Department of Electrical and Computer Engineering,The University of Texas at Austin, Austin, TX 78712, USA

[6]. Дискретное веерное преобразование Радона в задаче выделения центров ветвей сетчатых структур. В.Г. Баранов, А.Г. Храмов. Институт систем обработки изображений РАН Самарский государственный аэрокосмический университет

[7]. A. Kadyrov and M. Petrou, “The Trace Transform and Its Applications,” IEEE Trans. PAMI, Vol. 23(8), pp. 811-828, 2001.

 

Предыдущая статья:Преобразование Хафа. Следующая статья:Лекция. ЖЕЛТУХИ
page speed (0.0141 sec, direct)