Всего на сайте:
303 тыс. 117 статей

Главная | Информатика

Статистическая обработка данных с помощью Excel.  Просмотрен 850

Вариант А. Изучите с помощью встроенной справки MS Excel функции СРЗНАЧ, КВАДРОТКЛ, ДИСП, КВАРТИЛЬ, КОРРЕЛ, МЕДИАНА, МОДА, СКОС. Используя функцию СЛЧИС, создайте таблицу с входными данными для случайной величины X. Получите информацию об основных тенденциях и изменчивости данных. Для этого вычислите среднее значение, среднеквадратичное отклонение, дисперсию, медиану, скос и моду для каждого ряда данных. Выполните прогноз изменения данных на следующий временной период. Представьте исходные данные в виде гистограммы. Покажите направление изменения данных на гистограмме с помощью линейного тренда. Используйте в качестве X данные о продажах акций различных эмитентов в РТС (из варианта А задания 3).

Указание. Для выполнения прогноза изменения данных на следующий временной период можно воспользоваться функцией ТЕНДЕНЦИЯ. Эта функция аппроксимирует прямой линией (по методу наименьших квадратов) массивы известных значений данных. Чтобы показать тенденцию или направление изменения данных на диаграмме, к ряду данных добавляют так называемую линию тренда. Линиями трендов можно дополнить ряды данных, представленные в виде диаграмм с областями, линейчатых диаграмм, гистограмм и точечных диаграмм. При построении линии тренда следует выделить ряд данных, с которым ее нужно связать, а затем воспользоваться командой Линия тренда из меню Вставка. Подробнее об этих функциях можно прочитать в соответствующих разделах встроенной справки.

Вариант Б. Используя генератор случайных чисел (функцию СЛЧИС), заполните две таблицы входных данных случайными числами, характеризующими случайные величины X и Y. Считая, что динамические изменения величин X и Y вызваны различными объективными факторами сезонного характера, найдите индексы сезонности для каждой из величин по всем периодам. Сделайте графическую иллюстрацию сезонных колебаний, представив индексы сезонности в виде лепестковой диаграммы. Определите периоды наименьшего и наибольшего сезонных колебаний. Проведите анализ структуры величин и их распределения по объему. Проверьте исследуемые величины на однородность. Проверьте, имеется ли связь между исследуемыми величинами X и Y. Результаты анализа приведите в выходной таблице. Сделайте вывод о степени однородности исследуемой совокупности и о наличии связи между величинами. Считайте, что: X — среднемесячные цены на энергоносители (газ, нефть); Y — среднемесячная цена на автомобиль ВАЗ 2106.

Структура таблицы входных данных

СТРУКТУРА ТАБЛИЦЫ ВХОДНЫХ ДАННЫХ

 

Месяцы В среднем Индекс сезонности
Январь        
Февраль        
Декабрь        
Итого        
В среднем        

 

Структура выходной таблицы

СТРУКТУРА ВЫХОДНОЙ ТАБЛИЦЫ

 

Первый квартиль интервалах
Медиана интервала X
Третий квартиль интервала X Первый квартиль интервала Y
Медиана интервала Y
Третий квартиль интервала Y
Коэффициентвариации величины X, Vx
Коэффициент вариации величины Y, Vy
Коэффициент корреляции между X и Y, rxy
Предыдущая статья:Базы данных в Excel. Следующая статья:Основные возможности и проблемы работы в сетях
page speed (0.0143 sec, direct)