Всего на сайте:
236 тыс. 713 статей

Главная | Статистика

Задание. Придумайте 4 примера из жизни вашего предприятия или из бытовой жизни, где можно использовать факторный анализ. Особое внимание уделите обоснованию факторов  Просмотрен 340

  1. АГРЕГАТНЫЕ И СРЕДНИЕ ИНДЕКСЫ
  2. ТЕМА 23. ДРУГИЕ ВИДЫ ИНДЕКСОВ ПРИМЕНЯЕМЫЕ В СТАТИСТИКЕ
  3. Контрольное задание. Индексы занимают особое место в статистике. Без них невозможно изучение динамики ...
  4. Задание. Приведите пример корреляционных по своей сути связей
  5. Задание. Известно, что спрос связан с предложением, что может составить ошибку ...
  6. Задание. Вам предлагается выписать и еще раз осмыслить все уравнения рег­рессии (модели), встретившиеся в тексте данной Темы, привести соот­ветствующие им системы нормальных уравнений и формулы определения параметров уравнений
  7. Задание. Дайте характеристику связей и возможностей повышения цен на каждый вид товара
  8. Контрольное задание. На основе использования данных Контрольного задания из Темы 5 и материалов ...
  9. Задание. Попробуйте сами рассчитать коэффициенты корреляции рангов К.Спирмэна и М.Кендэла на каком-либо произвольном примере
  10. МЕТОДЫ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА И МНОГОМЕРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ
  11. Задание. Придумайте 5 примеров из жизни вашего предприятия или из бытовой жизни, где можно использовать дисперсионный анализ
  12. РАЗДЕЛ 7. ВЫВОДЫ. Завершив изучение этого модуля, Вы ознакомились с основными по­ложениями регрессионно-корреляционного анализа взаимосвязей общест­венных явлений, МЕТОДЫ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА И МНОГОМЕРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ

Придумайте 4 примера из жизни вашего предприятия или из бытовой жизни, где можно использовать факторный анализ. Особое внимание уделите обоснованию факторов

Задача многомерной классификации сводится к тому, чтобы из n объектов, характеризуемых k признаками, сформировать разбиение на однородные группы (кластеры)

Процесс разбиения n объектов на кластеры носит название кластерного анализа. Однородность объектов определяется по расстоянию ρ(x1,x2)где х1, х2 – вектора, элементы которых – составляющие. Объекты считаются однородными, если ρ(х1, х2 ) < ρпредельное Для объектов, характеризуемых числовыми признаками расстояние определяют

ρ²=Σ(XIL - XJL)

Графическое изображение объединения кластеров может быть получено с помощью дерева объединения кластеров – дендрограммы, которая есть графическое изображение древовидных структур.

Очень часто возникает задача определения к какому из уже имеющихся кластеров относится новое наблюдение. В этом случае говорят о дискриминантном анализе.Дискриминантный анализ является следующим этапом многомерной классификации, когда выделенные классы описываются с помощью определяющего правила, т.е. специальных определяющих функций, каждая из которых соответствует определенному кластеру и принимает максимальное значение только для наблюдений данного кластера. Факт принадлежности наблюдения данному кластеру подтверждается тем, что для этого наблюдения определяющая функция имеет максимальное значение

Предыдущая статья:Задание. Придумайте 5 примеров из жизни вашего предприятия или из бытовой жизни, где можно использовать дисперсионный анализ Следующая статья:РАЗДЕЛ 7. ВЫВОДЫ. Завершив изучение этого модуля, Вы ознакомились с основными по­ложениями регрессионно-корреляционного анализа взаимосвязей общест­венных явлений, МЕТОДЫ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА И МНОГОМЕРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ
page speed (0.012 sec, direct)