Всего на сайте:
236 тыс. 713 статей

Главная | Статистика

Задание. Приведите пример корреляционных по своей сути связей  Просмотрен 423

  1. АГРЕГАТНЫЕ И СРЕДНИЕ ИНДЕКСЫ
  2. ТЕМА 23. ДРУГИЕ ВИДЫ ИНДЕКСОВ ПРИМЕНЯЕМЫЕ В СТАТИСТИКЕ
  3. Контрольное задание. Индексы занимают особое место в статистике. Без них невозможно изучение динамики ...
  4. Задание. Известно, что спрос связан с предложением, что может составить ошибку ...
  5. Задание. Вам предлагается выписать и еще раз осмыслить все уравнения рег­рессии (модели), встретившиеся в тексте данной Темы, привести соот­ветствующие им системы нормальных уравнений и формулы определения параметров уравнений
  6. Задание. Дайте характеристику связей и возможностей повышения цен на каждый вид товара
  7. Контрольное задание. На основе использования данных Контрольного задания из Темы 5 и материалов ...
  8. Задание. Попробуйте сами рассчитать коэффициенты корреляции рангов К.Спирмэна и М.Кендэла на каком-либо произвольном примере
  9. МЕТОДЫ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА И МНОГОМЕРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ
  10. Задание. Придумайте 5 примеров из жизни вашего предприятия или из бытовой жизни, где можно использовать дисперсионный анализ
  11. Задание. Придумайте 4 примера из жизни вашего предприятия или из бытовой жизни, где можно использовать факторный анализ. Особое внимание уделите обоснованию факторов
  12. РАЗДЕЛ 7. ВЫВОДЫ. Завершив изучение этого модуля, Вы ознакомились с основными по­ложениями регрессионно-корреляционного анализа взаимосвязей общест­венных явлений, МЕТОДЫ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА И МНОГОМЕРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ

Приведите пример корреляционных по своей сути связей.

Подумайте какая по форме связь между:

Заработной платой и количеством продукции при;

сдельной формой оплаты труда,

повременной оплатой труда

при фиксированном окладе

 

Регрессионные методы позволяют выявить связи между переменными, причем особенно эффективно, если эти связи не совершенны или не имеют точного функционального описания между этими переменными. В эконометрическом анализе используются независимые переменные хi и одна зависимая переменная y. Регрессией в общем виде представляется функцией следующего вида

где - известные коэффициенты регрессии;

xi - переменная. В эконометрическом анализе переменные представляют собой статистические данные, например стоимость товара, объем продаж, курс валюты. Так как эти данные чаще всего «привязаны» ко времени, то в эконометрических моделях используют и другие обозначения переменных, такие как Xt, где индекс t обозначает, что мы используем временной ряд.

e - неувязка (ошибка, отклонение, возмущение), обусловленная недостаточной пригодностью модели и ошибкой данных. Обычно эти причины являются смешанными.

Обозначения в модели интерпретируются достаточно просто. Например, сумму

можно представить как сумму произведений коэффициента b и переменной х

.

В последующем для упрощения выражений знак суммы мы будем обозначать без индексов, как .

В том случае, если исследуется влияние одной переменной или фактора, то выражение упрощается к виду

 

Выражение представляет собой линейную однофакторную регрессию. Геометрический смысл уравнения поясним на рис.

Пусть мы имеем четыре измерения переменной х, которые имеют конкретное значение р1 ,р2, р3, р4. Этим значениям соответствуют определенные значения зависимой переменной y. Тогда уравнение регрессии 2.2 представляет собой прямую линию проведенную определенным образом через точки р1 ,р2, р3, р4. Так как истинное значение переменной нам неизвестно, то мы предполагаем, что оно располагается на этой прямой в точках Q1, Q2, Q3, Q4. Свободный член а уравнения 2.2 имеет реальный экономический смысл. Это минимальное или максимальное значение зависимой переменной (результативного признака).

Коэффициент b представляет собой постоянную величину, равную отношению

Предыдущая статья:Контрольное задание. Индексы занимают особое место в статистике. Без них невозможно изучение динамики ... Следующая статья:Задание. Известно, что спрос связан с предложением, что может составить ошибку ...
page speed (0.0272 sec, direct)