Всего на сайте:
248 тыс. 773 статей

Главная | Статистика

ТЕМА № 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОДЫ И ЗАДАЧИ КУРСА “ЭКОНОМЕТРИЯ”. (Эконометрия).  Просмотрен 967

  1. Построение модели с фиктивными переменными;. (Эконометрия).
  2. ТЕМА №3. ПРОСТАЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ.. (Эконометрия).
  3. Предпосылок о стохастических и прочих свойствах составных частей этого уравнения.. (Эконометрия).
  4. Определение параметров при степенной зависимости. (Эконометрия).
  5. Определение параметров показательной регрессии. (Эконометрия).
  6. Определение параметров параболы. (Эконометрия).
  7. Ты регрессии и корреляции незначимы.. (Эконометрия).
  8. ТЕМА № 4. МНОГОФАКТОРНАЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ.. (Эконометрия).
  9. ПРОСТРАНСТВЕННАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ ВОЗМУЩЕНИЙ (Гетероскедастичность остатков).. (Эконометрия).
  10. Автокорреляция остатков. (Эконометрия).
  11. П.6. d-тест Дарбина-Уотсона на наличие автокорреляции возмущений (d-тест Д-У). (Эконометрия).
  12. Области принятия решений при d-тесте нулевой гипотезы с тремя альтернативными гипотезами.. (Эконометрия).

ТЕМА № 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОДЫ И ЗАДАЧИ КУРСА “ЭКОНОМЕТРИЯ”.

Значительное развитие и ускорение экономических процессов потребовало использования в управлении экономикой и бизнес- планировании не только арифметических, но и вероятностно-статистических методов и математического моделирования. Во всех современных производственных и коммерческих фирмах и банках важнейшим звеном в структуре управления является аналитический отдел. Его задача - разработка вариантов перспективного развития предприятия. Рабочим инструментом такого отдела является – эконометрия.При принятии оптимальных решений относительно планирования и распределения материальных, трудовых и финансовых ресурсов, эконометрическое моделирование является основным инструментом

Эконометрия –это совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями на основании реальных статистических данных, с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики. Это раздел экономической науки, в которомизучаются количественные закономерности и взаимозависимости в экономике при помощи методовтеории вероятностей и математической статистики.Эконометрия сочетает две области знаний –экономическую теорию и статистику и применяет математические методы к рядам экономических данных.

Джеймс Лайтхилл, ( английский математик и экономист ),расскрывает этот термин так : Эконометрия – это статистико-математический аналиэ экономических отношений. Такой анализ проводится с целью выработки рекомендаций по повседневным проблемам делового мира.

Можно условно выделить пять подходов к определению предмета эконометрия:

1. (Л. Клейн ) определяет эконометрию как науку, которая изучает измерение связей в соответствующем экономическом анализе.

2. (Г.

Титнер
) отождествляет эконометрию с экономической статистикой.

3. (Г. Хансен ) под эконометрией понимает применение статистических и математических методов в экономике.

4. Эконометрия это синтез экономической теории и математики.

5. Эконометрия этоэкономическая теория , математика и статистика.

Каждое из этих определений имеет свое рациональное зерно и соответствуют материалу который изучается в курсе.

Эконометрияобъединяет совокупность методов и моделей, позволяющих на базе экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария исследовать количественные выражения качественных зависимостей.Она является одной из фундаментальных дисциплин в подготовке бакалавров по экономике для всех специальностей. Для ее успешного усвоения необходимы прочные знания из курса линейной алгебры, включающие операции над векторами и матрицами, вычисление собственных чисел и собственных векторов , курса математического анализа, включающие дифференциальное и интегральное исчисление, курса теории вероятностей и математической статистики включающие основные понятия и факты, связанные с дискретными и непрерывными случайными величинами, построением доверительных интервалов и проверкой гипотез, курса экономической статистики. Важно, также, иметь подготовку по макро- и микроэкономике, экономическому анализу.. В силу большого объема расчетов и необходимости использования новейших вычислительных технологий, построение эконометрических моделей целесообразно проводить с использованием компьютерной техники.При этом очень удобными являются пакеты электронных таблиц, в частности MS EXCEL 7.0, так как исходные статистические данности для эконометрической модели - это базы данных, для работы с которыми и предназначенны электронные таблицы.

Изучение эконометрии приводит к пониманию того, что в экономике (как и в большинстве других научных дисциплин) не существует и не может существовать абсолютно точных утверждений. Любое утверждение справедливо с определенной вероятностью ошибки, и чем точнее утверждение, ем,при прочих равных условиях, выше эта вероятность.В этом заключается философское значение эконометрии.

Прикладное значение этой дисциплины состоит в том ,что она является связующим звеном между экономической теорией и практикой. Эконометрия дает методы экономических измерений, методы оценки параметров моделей микро- и макроэкономики. Эконометрические модели и методы –это не только мощный инструментарий для получения новых знаний в экономике, но и широко применяемый аппарат для принятия практических решений в прогнозировании, банковском деле, менеджменте, маркетинге, финансовом деле, налоговом менеджменте и т.д.

Т.О. цель изучения дисциплины “ Эконометрия “ состоит:

- в получении базовых знаний и навыков эконометрического анализа;

- в приобретении навыков построения и развития моделей парной и множественной линейной регрессии;

- в ознакомлении с некоторыми видами нелинейных моделей и специальными методами эконометрического анализа и оценивания;

- в умении применять их при исследовании экономических процессов с использованием реальных массивов экономических данных и современного эконометрического програмного обеспечения.

Задачи курса –

- освоение методов эконометрического анализа статистических данных;

- освоение методов построения адекватных статистическим данным моделей, имеющих соответствующую экономическую интерпретацию;

- освоение методов статистического анализа стационарных и нестационарных временных рядов;

- овладение навыками применения пакетов компьютерных программ эконометрического анализа статистических данных.

Эконометрия делится на две части:

Предыдущая статья:Хмель обыкновенный Следующая статья:Построение модели с фиктивными переменными;. (Эконометрия).
page speed (0.0112 sec, direct)