Всего на сайте:
148 тыс. 196 статей

Главная | Автоматизация производства

Проверка знаний по материалам лекций  Просмотрен 89

Методическая характеристика занятия

1. Продолжительность занятия: 2 часа.

2. Цели занятия:

- закрепить знания полученные при изучении материалов лекционного занятия;

- изучить основные функции для автоматизации определения прогнозных показателей;

- научиться использовать прогнозирование линейных и экспоненциальных процессов, использовать функции “Предсказ” и “Линейн”.

3. Учебные вопросы:

1) Проверка знаний по материалам лекций (летучка).

2) Проведение регрессионного анализа с использованием функции “Автозаполнение”.

3) Проведение регрессионного анализа с использованием функции “ПРЕДСКАЗ”.

4) Проведение регрессионного анализа с использованием функции “ЛИНЕЙН”.

Задания и методические указания слушателям

4.1. Изучить основную литературу:

·Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. Справ. изд. / Под ред. С.А. Айвазяна. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 487с.

· Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Кн. 1. / Пер.

с англ. – 2-е изд., перераб. И доп.- М.: Финансы и статистика, 1986. – 366с.

· Кендалл М.Дж., Стюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. – 900с.

с англ. – 2-е изд., перераб. И доп.- М.: Финансы и статистика, 1986. – 366с.

· Кендалл М.Дж., Стюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. – 900с.

Дидактические материалы к практическому занятию

Проверка знаний по материалам лекций

При подготовке к проверке теоретических знанийнеобходимо ознакомиться с предложенной литературой по теме и вопросами летучки (см. Приложение 1).

2) Проведение регрессионного анализа с использованием функции “Автозаполнение”.

При подготовке ко второму вопросу студентам следует обратить внимание на то, что MS Excel предоставляет целый ряд способов прогнозирования и выполнения регрессионного анализа. Основные из них следующие:

1 Добавление линии тренда в диаграмму.

2 Использование функции “Автозаполнение”

3 Прогнозирование значений с помощью функции ПРЕДСКАЗ.

4 Прогнозирование значений с помощью функций ТЕНДЕНЦИЯ или РОСТ.

5 Расчет прямой линии или экспоненциальной кривой по существующим данным при помощи функции ЛИНЕЙН.

6 Использование надстройки “Пакет анализа”.

2.1. Использование функции “Автозаполнение

2.1.1.В линейных рядах Microsoft Excel увеличивает или уменьшает значения на постоянную величину, основываясь на разнице между выбранными начальными значениями.

Задание 1. Выполнить прогнозирование линейных процессов используя данные таблицы 1.

Таблица 1.

Начальное значение Продолжение ряда (арифметическая прогрессия)
 
 
 

 

Порядок прогнозирования линейной зависимости.

1. Укажите не менее двух ячеек, содержащих начальные значения.

Чтобы повысить точность прогноза, укажите дополнительные начальные значения.

2. Протащите маркер заполнения в направлении возрастания или уменьшения значений.

Например, если ячейки C1:E1 содержат начальные значения 3, 5 и 8, то при протаскивании вправо значения будут возрастать, влево — убывать.

2.1.2. В экспоненциальных рядах Excel умножает начальные значения на постоянную величину.

Задание 2. Выполнить прогнозирование экспоненциальных процессов используя данные таблицы 2.

Таблица 2.

Начальное значение Продолжение ряда (геометрическая прогрессия)
 
 
 

Для прогнозирования экспоненциальной зависимости:

1. Укажите не менее двух ячеек, содержащих начальные значения.

Чтобы повысить точность прогноза, укажите дополнительные начальные значения.

2. Удерживая правую кнопку мыши, протащите маркер заполнения в направлении возрастания или уменьшения значений.

Например, если ячейки C1:E1 содержат начальные значения 3, 5 и 8, то при протаскивании вправо значения будут возрастать, влево — убывать.

3. Заведите указатель мыши немного за пределы выделенной области и отпустите кнопку мыши, а затем выберите Экспоненциальное приближение в контекстном меню.

2.1.3. С помощью команды Прогрессия можно вручную управлять созданием линейной или экспоненциальной зависимости, а также вводить значения с клавиатуры. Команда Прогрессия удаляет из ячеек прежние данные, заменяя их новыми. Если необходимо сохранить прежние данные, скопируйте их в другую строку или другой столбец, а затем приступайте к созданию прогрессии.

Задание 3. Заполнить значения с помощью команды “Прогрессия”, используя данные Таблицы 3.

Таблица 3.

 
Арифметическая прогрессия
Геометрическая прогрессия

Для создания арифметической и геометрической прогрессии с помощью команды “Прогрессия”

1. Выделите ячейку, в которой находится первое значение создаваемой прогрессии.

2. В меню Правка выберите пункт Заполнить, затем щелкните пункт Прогрессия.

3. Варианты действий:

Если необходимо заполнить прогрессией часть столбца, установите флажок по столбцам.

Если необходимо заполнить прогрессией часть строки, установите флажок по строкам.

4. В поле Шаг введите значение шага прогрессии. В арифметической прогрессии шаг — это число, добавляемое к каждому следующему члену прогрессии. В геометрической прогрессии шаг — это число, на которое умножается каждый следующий член прогрессии.

5. В разделе Тип выберите тип прогрессии — арифметическая или геометрическая.

6. В поле Предельное значение введите число, которое определит значение последнего члена прогрессии (он не превысит предельного значения).

Примечание. Если в ячейках уже содержатся первые члены прогрессии, и требуется, чтобы Microsoft Excel создал прогрессию автоматически, установите флажок Автоматическое определение шага. Если выбрано построение арифметической прогрессии, то вычисление ее шага производится с применением алгоритма наименьших квадратов и аппроксимацией существующих значений формулой (y=mx+b), где b — шаг прогрессии. Если выбрано построение геометрической прогрессии, то вычисление ее шага производится также с применением алгоритма наименьших квадратов, но используется формула (y=b*m^x). В обоих случаях не учитывается значение, введенное в поле “Шаг”.

3) Проведение регрессионного анализа с использованием функции “ПРЕДСКАЗ”.

При подготовке к третьему вопросу следует обратить внимание на то что,функция ПРЕДСКАЗ позволяет сделать прогноз, применяя линейную регрессию диапазона известных данных или массивов (x,y). Вычисляет или предсказывает будущее значение по существующим значениям. Предсказываемое значение - это y-значение, соответствующее заданному x-значению. Известные значения - это x- и y-значения, а новое значение предсказывается с использованием линейной регрессии. Эту функцию можно использовать для предсказания будущих уровней исследуемого фактора.

Задание 4. Выполнить прогноз уровня реализации товара при х=30, используя данные Таблицы 4.

Для этого используем синтаксис:

ПРЕДСКАЗ(x;известные_значения_y;известные_значения_x). X ‑ это точка данных, для которой предсказывается значение.

Известные_значения_y - это зависимый массив или интервал данных.

Известные_значения_x - это независимый массив или интервал данных.

 

 

Таблица 4.

Функция ПРЕДСКАЗ  
x y
 
 
 
 
 
 
Предыдущая статья:Маркетинг Следующая статья:Замечания, · Если x не является числом, то функция ПРЕДСКАЗ возвращает значение о..
page speed (0.0549 sec, direct)